概述
近年来,对于智能手机相机性能的要求越来越高,因此,加速了智能手机图像传感器的高画质进度。其中的一个趋势就是多像素化,即通过缩小单个像素的尺寸、排列更多像素来提升图像分辨率。但是,像素微细化后,感光度会下降,形成权衡关系。
因此,索尼半导体解决方案公司(下称SSS)开发了即使缩小像素尺寸、也能将感光度的下降控制在最低限度的Quad Bayer Coding像素排列方式。这项技术尤其适合用于传感器尺寸较小的智能手机图像传感器。
技术说明
兼顾高感光度与高分辨率
在Quad Bayer排列中,相邻4像素为同色的彩色滤光片,兼顾了高感光度与高分辨率。比如,在夜景等低照度环境中拍摄时,可防止分辨率下降,减少噪点。
什么是QBC
比如在夜景等低照度环境下拍摄时,将相邻4个像素的信号相加,使1个像素扩大至相当于4倍大。
此时,通过对相邻像素进行模拟累加,可防止分辨率下降,减少噪点。由此,即使在低照度环境下拍摄,也能提升感光度,拍摄出低噪点的明亮照片与视频。另一方面,在白天的室外等明亮场景中进行正常拍摄时,将凭借先进的排列转换处理(拜耳图像再生成)恢复到一般的拜耳排列,能够确保和拜耳传感器同等的分辨率。
另外,排列转换处理(拜耳图像再生成)是通过一般软件处理进行的,但作为SSS的独创技术,是将排列转换电路搭载到图像传感器芯片上,来进行拜耳图像再生成。通过将排列转换处理交给硬件进行,可实现低功耗与实时处理,在视频拍摄模式下,也能发挥这些特点。
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